贪心学院 NLP自然语言处理训练营6期-程序员联盟

54cxylm 发表于 2021-12-24 00:53:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

贪心学院 NLP自然语言处理训练营6期

知识精讲 课程种类
23 课时
中级难度
贪心 课程讲师

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课程简介

课程目录

贪心学院专注于人工智能AI的培训，本来我手里有比较多的课程，不晓得会不会发重复了。自然语言处理无非是目前最大的风口，从Word2Vec、ElMo、GPT、Bert到XLNet, 我们见证了这个领域的高速发展以及未来的前景。互联网中的大量的文本以及IOT时代赋予我们的全新交互带来了这个领域的爆发。

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├──文档
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├──任务10001 算法复杂度动态规划 DTW-01.mp4 79.91M
├──任务10002 算法复杂度动态规划 DTW-02 .mp4 107.27M
├──任务10003 算法复杂度动态规划 DTW-03 .mp4 182.63M
├──任务10004 算法复杂度动态规划 DTW-04.mp4 109.47M
├──任务10005 算法复杂度动态规划 DTW-05.mp4 86.55M
├──任务10006 逻辑回归与正则-01.mp4 421.26M
├──任务10007 逻辑回归与正则-02.mp4 280.06M
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├──任务10012 Divideand Conquer技术以及应用-02.mp4 197.54M
├──任务10013 哈希表搜索树堆（优先堆）-01.mp4 108.04M
├──任务10014 哈希表搜索树堆（优先堆）-02.mp4 187.81M
├──任务10015 XGBoost-01.mp4 432.25M
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├──任务10024 凸优化（1）-01.mp4 382.25M
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├──任务10026 凸优化（1）-03.mp4 240.37M
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├──任务10030 FromWord Embeddings To Document Distances-02.mp4 448.73M
├──任务10031 机器学习回顾（2）-01.mp4 149.12M
├──任务10032 机器学习回顾（2）-02.mp4 151.82M
├──任务10033 生活中的优化问题案例讲解-01.mp4 189.63M
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├──任务10038 LP以及它的DualQP以及它的Dual-01.mp4 311.99M
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├──任务10040 核函数Mercers Theorem-01.mp4 234.14M
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├──任务10042 文本表示-01.mp4 588.84M
├──任务10043 文本表示-02.mp4 101.58M
├──任务10044 文本表示-03.mp4 145.19M
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├──任务10048 各类文本相似度计算技术Survey-01.mp4 220.21M
├──任务10049 各类文本相似度计算技术Survey-02.mp4 502.52M
├──任务10050 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-01.mp4 219.40M
├──任务10051 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-02.mp4 162.42M
├──任务10052 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-03.mp4 144.49M
├──任务10053 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-04.mp4 247.59M
├──任务10054 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-05.mp4 584.71M
├──任务10055 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-06.mp4 353.37M
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├──任务10057 SkipGram（重点讲解）CBOWGlove MF 语言模型以及各类Smooting技术-08.mp4 177.26M
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├──任务10061 第一次作业讲解-02.mp4 411.19M
├──任务10062 第一次作业讲解-03.mp4 348.37M
├──任务10063 Miningand Summarizing Customer Reviews-01.mp4 196.50M
├──任务10064 Miningand Summarizing Customer Reviews-02.mp4 272.00M
├──任务10065 EM算法和HMM-01.mp4 60.17M
├──任务10066 EM算法和HMM-02.mp4 154.25M
├──任务10067 EM算法和HMM-03.mp4 136.79M
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├──任务10069 EM算法和HMM-05.mp4 145.37M
├──任务10070 EM算法和HMM-06.mp4 180.73M
├──任务10071 ReadingWikipedia to Answer .mp4 169.03M
├──任务10072 ReadingWikipedia to Answer.mp4 313.99M
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├──任务10074 基于HMM的词性分析（POStagger）.mp4 159.65M
├──任务10075 基于HMM的词性分析.mp4 308.28M
├──任务10076 不同语言模型smoothing技术.mp4 403.04M
├──任务10077 不同语言模型smoothing技术.mp4 510.51M
├──任务10078 CRF模型-01.mp4 193.22M
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├──任务10080 CRF模型-03.mp4 238.24M
├──任务10081 CRF模型-04.mp4 219.68M
├──任务10082 CRF模型-05.mp4 337.23M
├──任务10083 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-01.mp4 171.19M
├──任务10084 基于HMM的中文分词-jieba分词原理讲解-02.mp4 309.41M
├──任务10085 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-01.mp4 351.23M
├──任务10086 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-02.mp4 536.42M
├──任务10087 基于LSTM-CRF的命名实体识别实战-03.mp4 407.75M
├──任务10088 Project1讲解-01.mp4 717.69M
├──任务10089 Project1讲解-02.mp4 426.00M
├──任务10090 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-1.mp4 449.93M
├──任务10091 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-2.mp4 313.83M
├──任务10092 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-3.mp4 728.87M
├──任务10093 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-4.mp4 293.34M
├──任务10094 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-5.mp4 463.43M
├──任务10095 Lecture-CRF模型（2），深度学习基础-6.mp4 766.75M
├──任务10096 GlobalVectors for Word Representation-1 .mp4 844.54M
├──任务10097 GlobalVectors for Word Representation-2.mp4 145.71M
├──任务10098 Paper Representation Learning A Review-1.mp4 665.30M
├──任务10099 PaperRepresentation Learning A Review-2.mp4 974.24M
├──任务10100 Paper Representation Learning A Review-3.mp4 1.23G
├──任务10101 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-.mp4 436.61M
├──任务10102 ReviewGPU的使用与环境搭建 + 基于pytorch的简单的神经网络搭建-2 .mp4 506.61M
├──任务10103 Review 对话系统技术概览-1.mp4 563.95M
├──任务10104 Review对话系统技术概览-2.mp4 841.47M
├──任务10105 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-1.mp4 388.01M
├──任务10106 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-2.mp4 461.08M
├──任务10107 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-3.mp4 375.57M
├──任务10108 Lecture-RNN,LSTM，梯度问题-4 .mp4 329.14M
├──任务10109 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-1.mp4 394.64M
├──任务10110 第八篇论文LSTM-A Search Space Odyssey-2.mp4 795.41M
├──任务10111 Review-Pytorch讲解-1.mp4 911.04M
├──任务10112 Review-Pytorch讲解-2.mp4 778.82M
├──任务10113 Review-Pytorch讲解-3.mp4 364.60M
├──任务10114 Lecture-Seq2Seq,Attention,.mp4 895.30M
├──任务10115 Lecture-Seq2Seq,Attention, .mp4 570.05M
├──任务10116 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 627.10M
├──任务10117 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 373.99M
├──任务10118 Lecture-Seq2Seq,Attention.mp4 720.74M
├──任务10119 Review-Introductionto Transfer Learing-1.mp4 623.71M
├──任务10120 Review-Introductionto Transfer Learing-2.mp4 517.36M
├──任务10121 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-1 .mp4 797.77M
├──任务10122 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-2.mp4 721.08M
├──任务10123 Paper-第九篇论文Auto-EncodingVariational Bayes (VAE)-3.mp4 369.91M
├──任务10124 Review-LSTM的实现（源码讲解）-1.mp4 542.25M
├──任务10125 Review-LSTM的实现（源码讲解）-2.mp4 1.25G
├──任务10126 Review-LSTM的实现（源码讲解）-3.mp4 607.16M
├──任务10127 LectureTransformer, BERT-.mp4 368.36M
├──任务10128 LectureTransformer, BERT-2.mp4 401.92M
├──任务10129 LectureTransformer, BERT-3 .mp4 585.27M
├──任务10130 LectureTransformer, BERT-4.mp4 593.60M
├──任务10131 LectureTransformer, BERT-5.mp4 419.40M
├──任务10132 Paper第十篇论文BERT-1.mp4 470.58M
├──任务10133 Paper第十篇论文BERT-2.mp4 1.01G
├──任务10134 Paper第十篇论文BERT-3.mp4 751.56M
├──任务10135 Review基于Transformer的机器翻译-1.mp4 478.76M
├──任务10136 Review基于Transformer的机器翻译-2 .mp4 323.52M
├──任务10137 Review-BERT的训练与实战-1.mp4 416.92M
├──任务10138 Review-BERT的训练与实战-2.mp4 501.22M
├──任务10139 Review-BERT的训练与实战-3.mp4 1.42G
├──任务10140 LectureGPT, XLNet-1.mp4 532.78M
├──任务10141 LectureGPT, XLNet-2 .mp4 618.41M
├──任务10142 LectureGPT, XLNet-3.mp4 484.32M
├──任务10143 LectureGPT, XLNet-4.mp4 503.57M
├──任务10144 LectureGPT, XLNet-5.mp4 603.14M
├──任务10145 LectureGPT, XLNet-6 .mp4 267.43M
├──任务10146 LectureGPT, XLNet-7.mp4 591.45M
├──任务10147 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-1.mp4 548.26M
├──任务10148 ReviewXLNET应用在文本分类和QA系统-2.mp4 1.49G
├──任务10149 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-1.mp4 1.12G
├──任务10150 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-2.mp4 468.70M
├──任务10151 Paper第十一篇论文Graph_Tranfromer_Networks-4.mp4 725.85M
├──任务10152 ReviewXLNET源码讲解-1.mp4 710.85M
├──任务10153 ReviewXLNET源码讲解-2.mp4 207.29M
├──任务10154 ReviewXLNET源码讲解-3.mp4 929.35M
├──任务10155 Lecture信息抽取(1) -1.mp4 324.25M
├──任务10156 Lecture信息抽取(1) -2.mp4 878.10M
├──任务10157 Lecture信息抽取(1) -3.mp4 230.23M
├──任务10158 Lecture信息抽取(1) -4.mp4 702.65M
├──任务10159 Lecture信息抽取(1) -5.mp4 795.30M
├──任务10160 Paper第十二篇论文-1.mp4 909.34M
├──任务10161 Paper第十二篇论文-2.mp4 734.61M
├──任务10162 ReviewALBERT-1.mp4 900.19M
├──任务10163 ReviewALBERT-2 .mp4 717.13M
├──任务10164 Review命名实体识别代码实战.mp4 335.94M
├──任务10165 Review命名实体识别代码实战.mp4 720.78M
├──任务10166 Reviewproject2讲解-1.mp4 941.20M
├──任务10167 Reviewproject2讲解-2.mp4 1.17G
├──任务10168 Lecture信息抽取.mp4 503.11M
├──任务10169 Lecture信息抽取.mp4 503.11M
├──任务10170 Lecture信息抽取（.mp4 1.03G
├──任务10171 Lecture信息抽取.mp4 607.28M
├──任务10172 Lecture信息抽取（.mp4 287.94M
├──任务10173 Lecture信息抽取（.mp4 543.05M
├──任务10174 Paper第十三篇论文讲解.mp4 812.31M
├──任务10175 Paper第十三篇论文讲解-.mp4 843.70M
├──任务10176 Review依存文法分析.mp4 556.89M
├──任务10177 Review句法分析.mp4 365.86M
├──任务10178 Review句法分析.mp4 352.54M
├──任务10179 Review句法分析.mp4 408.51M
├──任务10180 Lecture知识图谱知识图的概念，搭建，应用场景-.mp4 904.16M
├──任务10181：Lecture 知识图谱知识图的概念，搭建，应用场景-2.mp4 1.39G
├──任务10182：Lecture 知识图谱知识图的概念，搭建，应用场景-3.mp4 1.11G
├──任务10183：Lecture 知识图谱知识图的概念，搭建，应用场景-4.mp4 1.38G
├──任务10184：Lecture 知识图谱知识图的概念，搭建，应用场景-5.mp4 559.76M
├──任务10185：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 353.22M
├──任务10186：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 531.93M
├──任务10187：Paper 第十四篇论文讲解 K-BERT.mp4 1.01G
├──任务10188：Review project3 项目讲解-1.mp4 1.05G
├──任务10189：Review project3 项目讲解-2.mp4 510.89M
├──任务10190：Review 知识图谱在推荐系统中的应用-1.mp4 287.34M
├──任务10191：Review 知识图谱在推荐系统中的应用-2.mp4 990.08M
├──任务10192：20200718 课外论文分享-Don’t stop pre-training.mp4 942.78M
├──任务10193：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 402.52M
├──任务10194：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 549.97M
├──任务10195：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 357.01M
├──任务10196：Lecture-图卷积神经网络，GraphSage, GAT.mp4 452.78M
├──任务10197：Review GCN的代码解读-1.mp4 751.93M
├──任务10198：Review GCN的代码解读-2.mp4 621.86M
├──任务10199：知识图谱的应用-1.mp4 805.92M
├──任务10200：知识图谱的应用-2.mp4 1.31G
├──任务10201：Paper-第十五篇论文讲解-1.mp4 130.86M
├──任务10202：Paper-第十五篇论文讲解-2.mp4 316.27M
├──任务10203：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 94.06M
├──任务10204：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 156.29M
├──任务10205：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 107.72M
├──任务10206：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 62.71M
├──任务10207：Lecture概率图模型-1 贝叶斯推理.mp4 109.37M
├──任务10208：Paper第十六篇论文讲解-1 (2).mp4 262.67M
├──任务10209：Paper第十六篇论文讲解-2 (2).mp4 287.91M
├──任务10210：ReviewBayesian Neural Network-1 (2).mp4 68.67M
├──任务10211：ReviewBayesian Neural Network-2 (2).mp4 137.43M
├──任务10212：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-1 (2).mp4 80.34M
├──任务10213：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-2 (2).mp4 47.79M
├──任务10214：ReviewMCMC之Metroplis Hasting算法-3 (2).mp4 120.08M
├──任务10215：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-1 (2).mp4 128.24M
├──任务10216：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-2 (2).mp4 97.13M
├──任务10217：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-3 (2).mp4 97.15M
├──任务10218：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-4 (2).mp4 45.64M
├──任务10219：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-5.mp4 167.26M
├──任务10220：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-6.mp4 98.08M
├──任务10221：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-7 .mp4 120.66M
├──任务10222：Lecture概率图模型-2-吉布斯采样、变分法-8.mp4 75.78M
├──任务10223：课程拓展-1.mp4 92.83M
├──任务10224：课程拓展-2.mp4 73.44M
├──任务10225：课程拓展-3.mp4 114.61M
├──任务10226：课程拓展-4.mp4 103.55M
├──任务10227：课程拓展-5.mp4 230.23M
├──任务10228：review聊天机器人项目讲解-1.mp4 245.64M
├──任务10229：review聊天机器人项目讲解-2.mp4 153.38M
├──任务10230：ReviewEdward库来搭建LDA模型-1.mp4 185.68M
├──任务10231：ReviewEdward库来搭建LDA模型-2.mp4 94.51M
├──任务10232：review机器翻译项目讲解-1.mp4 192.94M
├──任务10233：review机器翻译项目讲解-2.mp4 195.88M
├──任务10234：ReviewAI工程师面试准备-1.mp4 81.30M
└──任务10235：ReviewAI工程师面试准备-2.mp4 146.73M