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网易云课堂深度学习-行人重识别实战(2020)

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54cxylm 发表于 2022-7-3 12:36:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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网易云课堂深度学习-行人重识别实战(2020)

知识精讲 课程种类
10 课时
中级难度
唐 课程讲师

售价 : 21联盟卡

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课程简介

课程目录

行人重识别课程主要包括三大核心模块：1.2020经典算法(论文)详细解读；2.项目源码分析；3.实战应用；通俗讲解CVPR等会议最新行人重识别方向算法及其实现，基于PyTorch框架展开实战，逐行讲解全部项目源码及其应用实例。整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们掌握最新行人重识别算法并进行项目实战。

免费试看:https://pan.baidu.com/s/1shBA3LZuG7b6FtJBQ9ugZQ?pwd=u72w

├──文档
| ├──第10章：基础补充-PyTorch图像识别实例
| ├──第1章：行人重识别原理及其应用
| ├──第2章：基于注意力机制的ReId模型论文解读
| ├──第3章：基于Attention的行人重识别项目实战
| ├──第4章：经典会议算法精讲（特征融合）
| ├──第5章：项目实战-基于行人局部特征融合的再识别实战
| ├──第6章：旷视研究院最新算法解读（基于图模型）
| ├──第7章：基于拓扑图的行人重识别项目实战
| ├──第8章：算法补充-卷积神经网络原理与参数解读
| └──第9章：基础补充-PyTorch框架基本处理操作
├──章节1 第一章：行人重识别原理及其应用
| ├──01.课程简介.mp4 10.96M
| ├──02.行人重识别要解决的问题.mp4 12.90M
| ├──03.挑战与困难分析.mp4 59.37M
| ├──04.评估标准rank1指标.mp4 6.80M
| ├──05.map值计算方法.mp4 68.03M
| ├──06.triplet损失计算实例.mp4 117.97M
| └──07.Hard-Negative方法应用.mp4 113.56M
├──章节10 基础补充-PyTorch卷积模型实例
| ├──77.卷积网络参数定义.mp4 65.38M
| ├──78.网络流程解读.mp4 106.94M
| ├──79.vision模块功能解读.mp4 52.45M
| ├──80.分类任务数据集定义与配置.mp4 138.66M
| ├──81.图像增强的作用.mp4 12.31M
| ├──82.数据预处理与数据增强模块.mp4 232.93M
| ├──83.Batch数据制作.mp4 172.89M
| ├──84.迁移学习的目标.mp4 54.67M
| ├──85.迁移学习策略.mp4 60.96M
| ├──86.加载训练好的网络模型.mp4 197.24M
| ├──87.优化器模块配置.mp4 94.20M
| ├──88.实现训练模块.mp4 134.44M
| ├──89.训练结果与模型保存.mp4 151.10M
| ├──90.加载模型对测试数据进行预测.mp4 190.68M
| ├──91.额外补充-Resnet论文解读.mp4 402.55M
| └──92.额外补充-Resnet网络架构解读.mp4 69.31M
├──章节2 第二章：基于注意力机制的ReId模型论文解读
| ├──09.论文整体思想及注意力机制的作用解读.mp4 18.61M
| ├──10.空间权重值计算流程分析.mp4 193.40M
| ├──11.融合空间注意力所需特征.mp4 162.77M
| └──12.基于特征图的注意力计算.mp4 189.48M
├──章节3 第三章：基于Attention的行人重识别项目实战
| ├──13.项目环境与数据集配置.mp4 50.92M
| ├──14.参数配置与整体架构分析.mp4 22.36M
| ├──15.进入debug模式解读网络计算流程.mp4 160.73M
| ├──16.获得空间位置点之间的关系.mp4 249.90M
| ├──17.组合关系特征图.mp4 226.33M
| ├──18.计算得到位置权重值.mp4 197.44M
| ├──19.基于特征图的权重计算.mp4 150.69M
| ├──20.损失函数计算实例解读.mp4 322.80M
| └──21.训练与测试模块演示.mp4 255.23M
├──章节4 计算机视觉顶会算法（特征融合）精讲
| ├──22.论文整体框架概述.mp4 9.36M
| ├──23.局部特征与全局关系计算方法.mp4 42.07M
| ├──24.特征分组方法.mp4 37.82M
| ├──25.GCP模块特征融合方法.mp4 72.12M
| ├──26.oneVsReset方法实例.mp4 43.80M
| └──27.损失函数应用位置.mp4 46.37M
├──章节5 基于行人局部特征融合的再识别实战
| ├──28.项目配置与数据集介绍.mp4 63.76M
| ├──29.数据源构建方法分析.mp4 134.64M
| ├──30.dataloader加载顺序解读.mp4 80.77M
| ├──31.debug模式解读.mp4 142.35M
| ├──32.网络计算整体流程演示.mp4 102.87M
| ├──33.特征序列构建.mp4 106.75M
| ├──34.GCP全局特征提取.mp4 109.68M
| ├──35.局部特征提取实例.mp4 146.96M
| ├──36.特征组合汇总.mp4 125.86M
| ├──37.得到所有分组特征结果.mp4 141.15M
| ├──38.损失函数与训练过程演示.mp4 137.52M
| └──39.测试与验证模块.mp4 129.15M
├──章节6 旷视研究院最新算法解读（基于图模型）
| ├──40.关键点位置特征构建.mp4 60.01M
| ├──41.图卷积与匹配的作用.mp4 68.57M
| ├──42.局部特征热度图计算.mp4 72.38M
| ├──43.基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 86.68M
| ├──44.图卷积模块实现方法.mp4 87.90M
| ├──45.图匹配在行人重识别中的作用.mp4 50.11M
| └──46.整体算法框架分析.mp4 63.99M
├──章节7 基于拓扑图的行人重识别项目实战
| ├──47.数据集与环境配置概述.mp4 108.91M
| ├──48.局部特征准备方法.mp4 134.24M
| ├──49.得到一阶段热度图结果.mp4 137.13M
| ├──50.阶段监督训练.mp4 266.64M
| ├──51.初始化图卷积模型.mp4 126.21M
| ├──52.mask矩阵的作用.mp4 173.15M
| ├──53.邻接矩阵学习与更新.mp4 158.02M
| ├──54.基于拓扑结构组合关键点特征.mp4 175.63M
| ├──55.图匹配模块计算流程.mp4 289.34M
| └──56.整体项目总结.mp4 172.93M
├──章节8 算法补充-卷积神经网络
| ├──57.卷积神经网络应用领域.mp4 10.82M
| ├──58.卷积的作用.mp4 62.48M
| ├──59.卷积特征值计算方法.mp4 73.41M
| ├──60.得到特征图表示.mp4 56.46M
| ├──61.步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 57.35M
| ├──62.边缘填充方法.mp4 56.50M
| ├──63.特征图尺寸计算与参数共享.mp4 57.81M
| ├──64.池化层的作用.mp4 23.84M
| ├──65.整体网络架构.mp4 66.32M
| ├──66.VGG网络架构.mp4 65.91M
| ├──67.残差网络Resnet.mp4 44.80M
| └──68.感受野的作用.mp4 47.41M
└──章节9 基础补充-PyTorch框架基本处理操作
| ├──69.PyTorch框架发展趋势简介.mp4 61.49M
| ├──70.框架安装方法（CPU与GPU版本）.mp4 43.89M
| ├──71.PyTorch基本操作简介.mp4 67.39M
| ├──72.自动求导机制.mp4 85.57M
| ├──73.线性回归DEMO-数据与参数配置.mp4 55.85M
| ├──74.线性回归DEMO-训练回归模型.mp4 91.02M
| ├──75.常见tensor格式.mp4 45.58M
| └──76.Hub模块简介.mp4 143.91M

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忧伤428 发表于 2022-7-3 12:36:10 | 显示全部楼层

楼主呀，，，您太有才了。。。

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未来看得见吗敲 发表于 2022-7-23 03:05:24 | 显示全部楼层

嘘，低调。

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玲嘉婕嘉n 发表于 2022-8-25 15:50:33 | 显示全部楼层

路过的帮顶

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俏蝶吹 发表于 2022-9-8 03:00:39 | 显示全部楼层

逛了那么多论坛，只有程序员联盟顶起

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海上灵光Y8 发表于 2022-9-8 10:56:53 来自手机 | 显示全部楼层

非常好，顶一下

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历史人物费 发表于 2022-9-9 14:45:07 | 显示全部楼层

回个帖子，下班咯~

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么斯汀 发表于 2022-9-19 02:07:16 | 显示全部楼层

客服小姐姐解决问题效率比较高

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巴拿巴 发表于 2022-10-1 05:02:05 | 显示全部楼层

撸过

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扬帆46 发表于 2022-10-13 04:46:25 来自手机 | 显示全部楼层

啥玩应呀

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