51CTO学院 深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程
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知识精讲
课程种类
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6
课时
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中级
难度
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sdx
课程讲师
售价 : 18联盟卡
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├──第01章 Keras简介，Keras安装。
| ├──1-1 1.Keras介绍.mp4 19.29M
| ├──1-2 2.Anaconda的安装.mp4 38.32M
| ├──1-3 3.Tensorflow的安装.mp4 23.57M
| └──1-4 4.Keras的安装.mp4 25.55M
├──第02章 Keras实现线性回归，非线性回归，手写数字分类。
| ├──2-1 5.实现线性回归.mp4 77.79M
| ├──2-2 6.实现非线性回归.mp4 73.57M
| ├──2-3 7.MNIST数据集以及Softmax介绍.mp4 46.12M
| └──2-4 8.MNIST分类程序.mp4 61.39M
├──第03章 交叉熵，过拟合，dropout，正则化以及优化器介绍。
| ├──3-1 9.交叉熵的介绍和应用.mp4 69.98M
| ├──3-2 10.过拟合,Dropout,正则化介绍.mp4 72.60M
| ├──3-3 11.google神经网络小工具.mp4 110.58M
| ├──3-4 12.Dropout应用.mp4 52.45M
| ├──3-5 13.正则化应用.mp4 26.53M
| └──3-6 14.优化器介绍及应用.mp4 106.44M
├──第04章 卷积神经网络CNN的讲解及应用。
| ├──4-1 15.卷积神经网络介绍.mp4 120.41M
| └──4-2 16.CNN应用于手写数字识别.mp4 46.88M
├──第05章 递归神经网络LSTM的讲解及应用。
| ├──5-1 17.递归神经网络RNN.mp4 36.42M
| ├──5-2 18.长短时记忆网络LSTM.mp4 77.51M
| ├──5-3 19.RNN应用.mp4 33.44M
| └──5-4 20.模型的保存和载入.mp4 38.26M
└──资料.zip 3.10M
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