网易云课堂 深度学习与PyTorch入门实战教程
-
知识精讲
课程种类
-
13
课时
-
中级
难度
-
101学院
课程讲师
售价 : 15联盟卡
提取码 : 购买后方可查看
-
本课程适合于深度学习和人工智能方向新手，需要零基础、快速、深入学习人工智能的朋友。
本课程由前新加坡国立大学(亚洲排名第1)的助理研究员龙龙老师主讲，基于PyTorch框架最新版实战，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实现。
-
免费试看:链接：https://pan.baidu.com/s/1EfpYMiqP--fUS-bxDyEl5g 密码：f2ub
├──1.深度学习框架介绍
| └──1.lesson1-PyTorch介绍.mp4 48.66M
├──10.卷积神经网络CNN
| ├──50.lesson37-什么是卷积-1.mp4 62.76M
| ├──51.lesson37-什么是卷积-2.mp4 39.60M
| ├──52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4 41.36M
| ├──53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4 62.89M
| ├──54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4 35.46M
| ├──55.lesson39-Pooling&upsample.mp4 34.05M
| ├──56.lesson40-BatchNorm-1.mp4 41.45M
| ├──57.lesson40-BatchNorm-2.mp4 51.27M
| ├──58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 49.28M
| ├──59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 40.38M
| ├──60.lesson42-ResNet，DenseNet-1.mp4 53.18M
| ├──61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4 43.56M
| ├──62.lesson43-nn.Module-1.mp4 44.98M
| ├──63.lesson43-nn.Module-2.mp4 31.43M
| └──64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4 46.85M
├──11.CIFAR10与ResNet实战
├──12.循环神经网络RNN&LSTM
| ├──65.lesson46-时间序列表示.mp4 53.55M
| ├──66.lesson47-RNN原理-1.mp4 28.41M
| ├──67.lesson47-RNN原理-2.mp4 34.94M
| ├──68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4 34.23M
| ├──69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4 29.91M
| ├──70.lesson49-时间序列预测.mp4 53.30M
| ├──71.lesson50-RNN训练难题.mp4 55.00M
| ├──72.lesson51-LSTM原理-1.mp4 32.97M
| ├──73.lesson51-LSTM原理-2.mp4 45.70M
| ├──74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4 28.45M
| └──75.lesson53-情感分类实战.mp4 68.58M
├──13.对抗生成网络GAN
| ├──76.lesson54-数据分布.mp4 17.44M
| ├──77.lesson55-画家的成长历程.mp4 28.85M
| ├──78.lesson56-GAN发展.mp4 23.03M
| ├──79.lesson57-纳什均衡-D.mp4 20.42M
| ├──80.lesson58-纳什均衡-G.mp4 36.65M
| ├──81.lesson59-JS散度的弊端.mp4 36.81M
| ├──82.lesson60-EM距离.mp4 17.16M
| ├──83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4 28.84M
| ├──84.lesson62-G和D实现.mp4 17.28M
| ├──85.lesson63-GAN实战.mp4 33.30M
| ├──86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4 20.20M
| └──87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4 36.27M
├──2.开发环境准备
| └──2.lesson2-开发环境准备.mp4 54.47M
├──3.初见深度学习
| ├──3.lesson3-初探Linear Regression案例-1.mp4 71.93M
| ├──4.lesson3-初探Linear Regression案例-2.mp4 43.15M
| ├──5.lesson4-PyTorch求解Linear Regression案例.mp4 35.72M
| ├──6.lesson5 -手写数字问题引入1.mp4 36.74M
| └──7.lesson5 -手写数字问题引入2.mp4 21.03M
├──4.Pytorch张量操作
| ├──10.lesson7 创建Tensor 1.mp4 51.58M
| ├──11.lesson7 创建Tensor 2.mp4 44.27M
| ├──12.lesson8 索引与切片1.mp4 47.24M
| ├──13.lesson8 索引与切片2.mp4 45.41M
| ├──14.lesson9 维度变换1.mp4 33.07M
| ├──15.lesson9 维度变换2.mp4 40.69M
| ├──16.lesson9 维度变换3.mp4 40.76M
| ├──17.lesson9 维度变换4.mp4 40.80M
| ├──8.lesson6 基本数据类型1.mp4 54.35M
| └──9.lesson6 基本数据类型2.mp4 28.20M
├──5.张量高阶操作
| ├──18.lesson10 Broatcasting 1.mp4 57.86M
| ├──19.lesson10 Broatcasting 2.mp4 46.18M
| ├──20.lesson11 合并与切割1.mp4 46.78M
| ├──21.lesson11 合并与切割2.mp4 30.81M
| ├──22.lesson12 基本运算.mp4 67.11M
| ├──23.lesson13 数据统计1.mp4 39.94M
| ├──24.lesson13 数据统计2.mp4 54.70M
| └──25.lesson14 高阶OP.mp4 61.86M
├──6.随机梯度下降
| ├──26.lesson16 什么是梯度1.mp4 69.17M
| ├──27.lesson16 什么是梯度2.mp4 43.31M
| ├──28.lesson17 常见梯度.mp4 18.38M
| ├──29.lesson18 激活函数及其梯度1【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 45.53M
| ├──30.lesson18 激活函数及其梯度2【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 44.38M
| └──31.lesson18 激活函数及其梯度3【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 65.34M
├──7.感知机梯度传播推导
| ├──32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 47.44M
| ├──33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 49.69M
| ├──34.lesson20 链式法则.mp4 39.94M
| ├──35.lesson21 反向传播.mp4 82.01M
| └──36.lesson22 优化小实例.mp4 39.18M
├──8.多层感知机与分类器
| ├──37.lesson24 Logistic Regression.mp4 47.84M
| ├──38.lesson25 交叉熵.mp4 72.77M
| ├──39.lesson26 多分类实战.mp4 35.00M
| ├──40.lesson27 全连接层.mp4 52.13M
| ├──41.lesson28 激活函数与GPU加速【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4 39.59M
| ├──42.lesson29 测试.mp4 53.80M
| └──43.lesson30-Visdom可视化.mp4 52.77M
└──9.过拟合
| ├──44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4 42.48M
| ├──45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4 45.95M
| ├──46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4 32.32M
| ├──47.lesson33-regularization.mp4 39.04M
| ├──48.lesson34-动量与lr衰减.mp4 51.46M
| └──49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4 51.23M
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册
x
|
