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51CTO学院 强化学习实战系列唐宇迪

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54cxylm 发表于 2022-9-4 18:51:38 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
51CTO学院 强化学习实战系列唐宇迪
  • 知识精讲 课程种类
  • 11 课时
  • 中级 难度
  • 课程讲师
售价 : 15联盟卡
提取码 : 购买后方可查看
课程简介
课程目录
掌握强化学习经典算法原理及其应用领域熟练使用PyTorch框架构建强化学习算法熟悉强化学习建模环境并进行实战应用熟悉强化学习算法中的数学思想,掌握数学原理推导

免费试看:https://www.aliyundrive.com/s/BbuPv4nBNgf 提取码: ta00

├──第10章 基础补充-PyTorch框架基本处理操作
| ├──10-1 PyTorch框架发展趋势简介.mp4 23.35M
| ├──10-2 框架安装方法(CPU与GPU版本).mp4 16.60M
| ├──10-3 PyTorch基本操作简介.mp4 25.11M
| ├──10-4 自动求导机制.mp4 19.89M
| ├──10-5 线性回归DEMO-数据与参数配置.mp4 14.49M
| ├──10-6 线性回归DEMO-训练回归模型.mp4 19.68M
| ├──10-7 常见tensor格式.mp4 12.10M
| └──10-8 Hub模块简介.mp4 33.40M
├──第11章 基础补充-PyTorch图像识别实例
| ├──11-1 卷积网络参数定义.mp4 13.01M
| ├──11-10 加载训练好的网络模型.mp4 19.84M
| ├──11-11 优化器模块配置.mp4 10.47M
| ├──11-12 实现训练模块.mp4 28.11M
| ├──11-13 训练结果与模型保存.mp4 31.65M
| ├──11-14 加载模型对测试数据进行预测.mp4 35.69M
| ├──11-15 额外补充-Resnet论文解读.mp4 54.32M
| ├──11-16 额外补充-Resnet网络架构解读.mp4 18.56M
| ├──11-2 网络流程解读.mp4 20.89M
| ├──11-3 Vision模块功能解读.mp4 10.45M
| ├──11-4 分类任务数据集定义与配置.mp4 17.75M
| ├──11-5 图像增强的作用.mp4 7.28M
| ├──11-6 数据预处理与数据增强模块.mp4 23.39M
| ├──11-7 Batch数据制作.mp4 23.13M
| ├──11-8 迁移学习的目标.mp4 7.31M
| └──11-9 迁移学习策略.mp4 9.88M
├──第1章 强化学习简介及其应用
| ├──1-2 一张图通俗解释强化学习.mp4 14.29M
| ├──1-3 强化学习的指导依据.mp4 19.39M
| ├──1-4 强化学习AI游戏DEMO.mp4 15.49M
| ├──1-5 应用领域简介.mp4 18.66M
| ├──1-6 强化学习工作流程.mp4 13.92M
| └──1-7 计算机眼中的状态与行为.mp4 21.07M
├──第2章 PPO算法与公式推导
| ├──2-1 基本情况介绍.mp4 24.61M
| ├──2-2 与环境交互得到所需数据.mp4 21.84M
| ├──2-3 要完成的目标分析.mp4 23.14M
| ├──2-4 策略梯度推导.mp4 21.03M
| ├──2-5 baseline方法.mp4 16.46M
| ├──2-6 OnPolicy与OffPolicy策略.mp4 19.38M
| ├──2-7 importance sampling的作用.mp4 21.81M
| └──2-8 PPO算法整体思路解析.mp4 24.34M
├──第3章 策略梯度实战-月球登陆器训练实例
| ├──3-1 Critic的作用与效果.mp4 37.54M
| ├──3-2 PPO2版本公式解读.mp4 29.77M
| ├──3-3 参数与网络结构定义.mp4 34.21M
| ├──3-4 得到动作结果.mp4 32.00M
| ├──3-5 奖励获得与计算.mp4 38.02M
| └──3-6 参数迭代与更新.mp4 50.42M
├──第4章 Q-learning算法
| ├──4-1 算法原理通俗解读.mp4 22.46M
| ├──4-2 目标函数与公式解析.mp4 23.56M
| ├──4-3 Qlearning算法实例解读.mp4 16.06M
| ├──4-4 Q值迭代求解.mp4 21.24M
| └──4-5 DQN简介.mp4 13.17M
├──第5章 DQN算法实例演示
| ├──5-1 整体任务流程演示.mp4 23.18M
| ├──5-2 探索与action获取.mp4 31.58M
| ├──5-3 计算target值.mp4 23.26M
| └──5-4 训练与更新.mp4 34.11M
├──第6章 DQN改进与应用技巧
| ├──6-1 DoubleDqn要解决的问题.mp4 18.30M
| ├──6-2 DuelingDqn改进方法.mp4 17.62M
| ├──6-3 Dueling整体网络架构分析.mp4 19.80M
| ├──6-4 MultiSetp策略.mp4 7.87M
| └──6-5 连续动作处理方法.mp4 20.17M
├──第7章 Actor-Critic算法分析(A3C)
| ├──7-1 AC算法回顾与知识点总结.mp4 15.86M
| ├──7-2 优势函数解读与分析.mp4 17.68M
| ├──7-3 计算流程实例.mp4 16.62M
| ├──7-4 A3C整体架构分析.mp4 15.79M
| └──7-5 损失函数整理.mp4 20.68M
├──第8章 A3C算法玩转超级马里奥
| ├──8-1 整体流程与环境配置.mp4 31.74M
| ├──8-2 启动游戏环境.mp4 32.97M
| ├──8-3 初始化局部模型并加载参数.mp4 33.50M
| ├──8-4 要计算的指标回顾.mp4 38.48M
| ├──8-5 与环境交互得到训练数据.mp4 42.27M
| └──8-6 训练网络模型.mp4 45.63M
├──第9章 算法补充-卷积神经网络原理与参数解读
| ├──9-1 卷积神经网络应用领域.mp4 26.64M
| ├──9-10 VGG网络架构.mp4 20.55M
| ├──9-11 残差网络Resnet.mp4 18.38M
| ├──9-12 感受野的作用.mp4 16.77M
| ├──9-2 卷积的作用.mp4 23.60M
| ├──9-3 卷积特征值计算方法.mp4 22.68M
| ├──9-4 得到特征图表示.mp4 18.47M
| ├──9-5 步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 20.39M
| ├──9-6 边缘填充方法.mp4 17.93M
| ├──9-7 特征图尺寸计算与参数共享.mp4 22.04M
| ├──9-8 池化层的作用.mp4 11.33M
| └──9-9 整体网络架构.mp4 17.99M
└──课件.zip 2.91M

 
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未来看得见吗敲 发表于 2022-9-4 18:56:48 来自手机 | 显示全部楼层
 
撸过
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哪吒2017 发表于 2022-9-15 15:10:41 来自手机 | 显示全部楼层
 
路过的帮顶
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劳心忉忉卫 发表于 2022-9-25 07:09:02 | 显示全部楼层
 
我是个凑数的。。。
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雅法海 发表于 2022-10-6 06:31:35 | 显示全部楼层
 
非常好,顶一下
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历史人物费 发表于 2022-10-6 15:00:44 | 显示全部楼层
 
撸过
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黑头发的汉子子x 发表于 2022-11-6 22:07:46 | 显示全部楼层
 
报告!别开枪,我就是路过来看看的。。。
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珍爱1103 发表于 2022-11-23 04:54:46 | 显示全部楼层
 
我只是路过,不发表意见
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haiyuezhihun 发表于 2022-11-26 02:10:34 | 显示全部楼层
 
前排支持下了哦~
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忆清静丫 发表于 2022-12-14 22:31:06 | 显示全部楼层
 
高手云集 果断围观
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