贪心学院机器学习高级训练营-程序员联盟

54cxylm 发表于 2022-1-25 23:42:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

贪心学院机器学习高级训练营

知识精讲 课程种类
25 课时
中级难度
李文哲 课程讲师

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课程简介

课程目录

机器学习技术是整个AI的基础，对机器学习的理解以及深度决定了在AI领域能够走多远。机器学习看似简单，但它是一门博大精深的学科。在这门课程中，我们将传授给大家机器学习领域最为重要的几个技术，包括最近特别流行的图神经网络，在原有第一版的基础上做了大幅度的更新，包括内容的增加、开放式项目的安排。在课程中，我们由浅入深的讲清楚每一个核心的细节以及前沿的技术、同时你将有机会参与到课题中，并通过课题来增加对领域的认知，让自己的能力更上一层。课程特别适合想持续深造的人士, 想跑在技术前沿的人士。

免费试看:链接：https://pan.baidu.com/s/1KkL-zvlUlxHQAhNdyeYocw 密码：1374

├──文档
| ├──course-info-master.zip 611.13M
| ├──Lecture1-master.zip 6.10M
| ├──MiniAssignments-master.zip 2.96kb
| └──资料.zip 248.12M
├──任务100：klda实例+homework1讲评-04_(new).mp4 98.02M
├──任务101：Analysis and Applications-01_ev.mp4 65.56M
├──任务102：Analysis and Applications-02_ev.mp4 71.23M
├──任务103：Analysis and Applications-03_ev.mp4 46.74M
├──任务104：基于HMM的中文分词： jieba分词原理1_ev.mp4 90.35M
├──任务105：基于HMM的中文分词： jieba分词原理2_ev.mp4 118.61M
├──任务106：基于HMM的中文分词： jieba分词原理3_ev.mp4 87.19M
├──任务107：基于HMM的中文分词： jieba分词原理_ev.mp4 96.61M
├──任务108：Graphical Models_ev.mp4 101.95M
├──任务109：Hidden Markov Model_ev.mp4 36.66M
├──任务10：从词嵌入到文档距离02.mp4 139.90M
├──任务110：Finding Best Z_ev.mp4 66.65M
├──任务111：Finding Best Z：Viterbi_ev.mp4 57.69M
├──任务112：HMM 的参数估计_ev.mp4 100.30M
├──任务113：XGBoost分类问题-01_ev.mp4 72.91M
├──任务114：XGBoost分类问题-02_ev.mp4 129.67M
├──任务115：XGBoost分类问题-03_ev.mp4 86.87M
├──任务116：基于STM-CRF命名实体识别-01_ev.mp4 77.50M
├──任务117：基于STM-CRF命名实体识别-02_ev.mp4 104.34M
├──任务118：基于STM-CRF命名实体识别-03_ev.mp4 151.97M
├──任务119：batch normalization.mp4 0.64kb
├──任务11：KKT Condition.mp4 173.07M
├──任务120：forward algorithm.mp4 58.72M
├──任务121：backward algorithm.mp4 25.48M
├──任务122：complete vs incomplete case.mp4 48.76M
├──任务123：estimate a-review of language model.mp4 64.93M
├──任务124：回顾-生成模型与判别模型.mp4 30.20M
├──任务125：回顾-有向图vs无向图.mp4 37.48M
├──任务126：multinomial logistic regression.mp4 53.78M
├──任务127：回顾-hmm.mp4 50.23M
├──任务128：log-linear model to linear-crf.mp4 67.31M
├──任务129：inference problem.mp4 47.49M
├──任务12：svm 的直观理解.mp4 25.43M
├──任务130：bp算法.mp4 209.93M
├──任务131：pytorch基础.mp4 194.51M
├──任务132：深度学习与深度神经网络的历史背景.mp4 58.31M
├──任务133：神经网络的前向算法.mp4 42.04M
├──任务134：神经网络的误差向后传递算法.mp4 45.64M
├──任务135：误差向后传递算法推导.mp4 30.73M
├──任务136：课后答疑.mp4 95.23M
├──任务137：inception-resnet卷积神经网络-01.mp4 79.17M
├──任务138：inception-resnet卷积神经网络-02.mp4 122.02M
├──任务139：bp算法回顾-01.mp4 109.94M
├──任务13：svm 的数学模型.mp4 49.13M
├──任务140：bp算法回顾-02.mp4 106.26M
├──任务141：bp算法回顾-03.mp4 102.72M
├──任务142：矩阵求导-01.mp4 79.27M
├──任务143：矩阵求导-02.mp4 94.79M
├──任务144：矩阵求导-03.mp4 129.93M
├──任务145：卷积的原理.mp4 41.06M
├──任务146：多通道输入, 多通道输出的卷积操作, 典型的卷积网络结构.mp4 24.48M
├──任务147：卷积层用于降低网络模型的复杂度.mp4 34.28M
├──任务148：卷积层复杂度的推演 padding的种类.mp4 32.56M
├──任务149：卷积层的误差向后传递算法(梯度推演) .mp4 69.11M
├──任务14：带松弛变量的svm.mp4 49.74M
├──任务150：卷积层的各种变体.mp4 31.89M
├──任务151：经典的卷积网络一览.mp4 47.76M
├──任务152：课后答疑.mp4 231.30M
├──任务153：EffNet-01.mp4 212.54M
├──任务154：EffNet-02.mp4 213.20M
├──任务155：MobileNet-01.mp4 329.06M
├──任务156：MobileNet-02.mp4 224.95M
├──任务157：MobileNet-03.mp4 207.68M
├──任务158：ShuffleNet-01.mp4 271.90M
├──任务159：ShuffleNet-02.mp4 249.18M
├──任务15：带kernel的svm.mp4 65.48M
├──任务160：ShuffleNet-03.mp4 273.99M
├──任务161：神经网络的梯度消失及其对策.mp4 196.41M
├──任务162：神经网络的过拟合及其对策1-Dropout.mp4 42.04M
├──任务163：神经网络的过拟合及其对策2-L1 L2 Regularization.mp4 23.72M
├──任务164：神经网络的过拟合及其对策3-Max Norm.mp4 24.77M
├──任务165：神经网络的过拟合及其对策4-Batch Normalization.mp4 115.88M
├──任务166：批处理梯度下降法, 随机梯度下降法, mini批处理梯度下降法.mp4 145.08M
├──任务168.mp4 41.90M
├──任务16：svm的smo的解法.mp4 53.61M
├──任务170.mp4 16.99M
├──任务171.mp4 60.49M
├──任务172.mp4 28.54M
├──任务173.mp4 30.65M
├──任务174.mp4 29.22M
├──任务175：课后答疑.mp4 90.76M
├──任务176：语言模型的原理及其应用.mp4 17.24M
├──任务177：基于n-gram的语言模型.mp4 55.74M
├──任务178：基于固定窗口的神经语言模型.mp4 22.02M
├──任务179：RNN的原理, 基于RNN的语言模型及其应用.mp4 64.33M
├──任务17：使用svm支持多个类别.mp4 14.15M
├──任务180：RNN中的梯度消失与梯度爆炸.mp4 45.92M
├──任务181：LSTM的原理.mp4 26.80M
├──任务182：GRU的原理.mp4 9.75M
├──任务183：梯度消失爆炸的解决方案.mp4 10.19M
├──任务184：双向Bidirectional RNN, 多层Multi-layer RNN.mp4 20.51M
├──任务185：课后答疑.mp4 55.55M
├──任务186：人脸关键点检测项目讲解-01.mp4 99.89M
├──任务187：人脸关键点检测项目讲解-02.mp4 90.48M
├──任务188：人脸关键点检测项目讲解-03.mp4 147.66M
├──任务189：LONG SHORT-TERM MEMORY-01.mp4 268.92M
├──任务18：kernel linear regression.mp4 23.10M
├──任务190：LONG SHORT-TERM MEMORY-02.mp4 85.39M
├──任务191：为什么需要Attention注意力机制.mp4 39.10M
├──任务192：Attention的原理.mp4 54.07M
├──任务193：Transformer入门.mp4 15.47M
├──任务194：Self-Attention注意力机制的原理.mp4 60.72M
├──任务195：Positional Encoding.mp4 14.06M
├──任务196：Layer Normalization.mp4 13.74M
├──任务197：Transformer Decoder解码器的原理, 损失函数, 训练小技巧.mp4 88.98M
├──任务198：Bert的原理.mp4 30.22M
├──任务199：课后答疑.mp4 83.74M
├──任务19：kernel pca.mp4 43.67M
├──任务1： mlcamp_course_info.mp4 102.08M
├──任务200：课中答疑.mp4 48.62M
├──任务201：Word2Vec论文解读-01.mp4 92.61M
├──任务202：Word2Vec论文解读-02.mp4 70.12M
├──任务203：Word2Vec论文解读-03.mp4 115.15M
├──任务204：使用BiLSTM+CNN实现NER-01.mp4 67.42M
├──任务205：使用BiLSTM+CNN实现NER-02.mp4 106.66M
├──任务206：使用BiLSTM+CNN实现NER-03.mp4 141.82M
├──任务207.mp4 150.54M
├──任务208.mp4 109.85M
├──任务209.mp4 166.61M
├──任务20：交叉验证.mp4 11.35M
├──任务210.mp4 137.42M
├──任务211.mp4 151.03M
├──任务212.mp4 183.46M
├──任务213.mp4 188.40M
├──任务214.mp4 30.67M
├──任务215.mp4 45.53M
├──任务216.mp4 19.07M
├──任务217.mp4 11.29M
├──任务218.mp4 15.73M
├──任务219.mp4 45.01M
├──任务21：vc维.mp4 9.45M
├──任务220.mp4 19.93M
├──任务221.mp4 18.44kb
├──任务222.mp4 34.52M
├──任务223.mp4 30.95M
├──任务224.mp4 220.10M
├──任务225.mp4 140.32M
├──任务226.mp4 219.22M
├──任务227.mp4 281.83M
├──任务228.mp4 223.89M
├──任务229.mp4 337.28M
├──任务22：直播答疑01.mp4 93.70M
├──任务230.mp4 48.50M
├──任务231.mp4 25.94M
├──任务232.mp4 66.26M
├──任务233.mp4 115.12M
├──任务234.mp4 38.37M
├──任务235.mp4 140.47M
├──任务236.mp4 70.29M
├──任务237.mp4 50.08M
├──任务238.mp4 5.80M
├──任务239.mp4 14.97M
├──任务23：直播答疑02.mp4 122.52M
├──任务240.mp4 566.61M
├──任务241.mp4 233.82M
├──任务242.mp4 252.25M
├──任务243.mp4 175.65M
├──任务244.mp4 118.80M
├──任务245.mp4 164.15M
├──任务246.mp4 122.72M
├──任务247.mp4 94.37M
├──任务248.mp4 204.72M
├──任务249.mp4 209.32M
├──任务24：lp实战01.mp4 77.80M
├──任务250.mp4 57.19M
├──任务251.mp4 59.58M
├──任务252.mp4 24.05M
├──任务253.mp4 71.33M
├──任务254.mp4 80.21M
├──任务255.mp4 99.49M
├──任务256.mp4 70.96M
├──任务257.mp4 293.99M
├──任务258.mp4 146.20M
├──任务259.mp4 200.33M
├──任务25：lp实战02.mp4 45.28M
├──任务260.mp4 89.48M
├──任务261.mp4 89.35M
├──任务262.mp4 104.83M
├──任务263.mp4 248.50M
├──任务264.mp4 170.96M
├──任务265.mp4 185.77M
├──任务266.mp4 215.73M
├──任务267.mp4 280.73M
├──任务268.mp4 414.80M
├──任务269.mp4 367.54M
├──任务26：lp实战03.mp4 65.73M
├──任务270.mp4 325.74M
├──任务271.mp4 338.01M
├──任务272.mp4 277.57M
├──任务273.mp4 181.28M
├──任务274.mp4 165.08M
├──任务275.mp4 88.38M
├──任务276.mp4 94.61M
├──任务277.mp4 89.49M
├──任务278.mp4 95.76M
├──任务279.mp4 114.42M
├──任务27：hard，np hard-01.mp4 37.83M
├──任务280.mp4 59.01M
├──任务281.mp4 187.08M
├──任务282.mp4 274.76M
├──任务283.mp4 445.12M
├──任务284.mp4 442.61M
├──任务285.mp4 198.14M
├──任务286.mp4 234.27M
├──任务287.mp4 1.40G
├──任务288.mp4 296.03M
├──任务289.mp4 353.86M
├──任务28：hard，np hard-02.mp4 45.68M
├──任务29.mp4 122.32M
├──任务290.mp4 322.27M
├──任务291.mp4 620.20M
├──任务292.mp4 161.71M
├──任务293.mp4 86.66M
├──任务294.mp4 132.14M
├──任务295.mp4 197.48M
├──任务296.mp4 311.61M
├──任务297.mp4 1.22G
├──任务298.mp4 135.25M
├──任务299.mp4 250.05M
├──任务29：hard，np hard-03.mp4 25.00M
├──任务2：课程介绍.mp4 51.43M
├──任务300.mp4 351.37M
├──任务301.mp4 322.05M
├──任务302.mp4 96.55M
├──任务303.mp4 120.77M
├──任务304.mp4 87.92M
├──任务305.mp4 98.72M
├──任务306.mp4 129.67M
├──任务307.mp4 116.32M
├──任务308.mp4 293.53M
├──任务309.mp4 88.73M
├──任务30：引言.mp4 7.65M
├──任务310.mp4 1.54G
├──任务311.mp4 169.95M
├──任务312.mp4 161.37M
├──任务313.mp4 964.34M
├──任务314.mp4 1.57G
├──任务315.mp4 1.30G
├──任务316.mp4 826.99M
├──任务317.mp4 812.35M
├──任务318.mp4 1.07G
├──任务319.mp4 529.18M
├──任务31：线性回归.mp4 63.89M
├──任务320.mp4 413.43M
├──任务321.mp4 77.77M
├──任务322.mp4 79.37M
├──任务323.mp4 44.58M
├──任务324.mp4 61.72M
├──任务325.mp4 60.29M
├──任务326.mp4 81.54M
├──任务327.mp4 68.98M
├──任务328.mp4 75.84M
├──任务329.mp4 82.21M
├──任务32：basis expansion.mp4 22.22M
├──任务330.mp4 205.81M
├──任务331.mp4 175.14M
├──任务332.mp4 200.18M
├──任务333.mp4 165.88M
├──任务334.mp4 54.57M
├──任务335.mp4 161.43M
├──任务336.mp4 112.35M
├──任务337.mp4 145.41M
├──任务338.mp4 90.16M
├──任务339.mp4 59.92M
├──任务33：bias 与 variance.mp4 35.99M
├──任务340.mp4 172.27M
├──任务341.mp4 95.30M
├──任务342.mp4 130.87M
├──任务343.mp4 117.41M
├──任务34：正则化.mp4 61.34M
├──任务35：ridge, lasso, elasticnet.mp4 16.55M
├──任务36：逻辑回归.mp4 91.27M
├──任务37： softmax 多元逻辑回归.mp4 17.49M
├──任务38：梯度下降法.mp4 29.34M
├──任务39：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证01.mp4 57.81M
├──任务3：凸集、凸函数、判定凸函数.mp4 138.99M
├──任务40：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证02.mp4 54.23M
├──任务41：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证03.mp4 87.33M
├──任务42：svm人脸识别结合cross-validation交叉验证04.mp4 109.08M
├──任务43：模型评估方法和svm做人脸识别01.mp4 64.64M
├──任务44：模型评估方法和svm做人脸识别02.mp4 48.26M
├──任务45：模型评估方法和svm做人脸识别03.mp4 102.03M
├──任务46：pca和lda的原理和实战01.mp4 53.67M
├──任务47：pca和lda的原理和实战02.mp4 61.32M
├──任务48：pca和lda的原理和实战03.mp4 108.10M
├──任务49：softmax with cross entropy01.mp4 70.65M
├──任务4： transportation problem.mp4 64.82M
├──任务50：softmax with cross entropy02.mp4 88.92M
├──任务51：softmax with cross entropy03.mp4 59.21M
├──任务52：kernel logistic regression and the import vec01.mp4 72.82M
├──任务53：kernel logistic regression and the import vec02.mp4 84.41M
├──任务54：lda 作为分类器.mp4 91.92M
├──任务55：lda 作为分类器答疑.mp4 100.79M
├──任务56：lda 作为降维工具.mp4 32.60M
├──任务57：kernel lda 5 kernel lda答疑.mp4 8.06M
├──任务58：ensemble majority voting.mp4 33.68M
├──任务59：ensemble bagging.mp4 21.93M
├──任务5： portfolio optimization.mp4 101.17M
├──任务60：ensemble boosting.mp4 59.48M
├──任务61：ensemble random forests.mp4 13.36M
├──任务62：ensemble stacking.mp4 22.64M
├──任务63：答疑.mp4 176.31M
├──任务64：决策树的应用.mp4 68.34M
├──任务65：集成模型.mp4 58.46M
├──任务66：提升树.mp4 45.60M
├──任务67：目标函数的构建.mp4 40.94M
├──任务68：additive training.mp4 32.12M
├──任务69：使用泰勒级数近似目标函数.mp4 38.84M
├──任务6： set cover problem.mp4 49.31M
├──任务70：重新定义一棵树.mp4 82.59M
├──任务71：如何寻找树的形状.mp4 88.24M
├──任务72：xgboost-01.mp4 60.35M
├──任务73：xgboost-02.mp4 72.55M
├──任务74：xgboost-03.mp4 84.95M
├──任务75：xgboost的代码解读工程实战-01.mp4 131.25M
├──任务76：xgboost的代码解读工程实战-02.mp4 110.69M
├──任务77：xgboost的代码解读工程实战-03.mp4 104.33M
├──任务78：理解和比较xgboost gbdt lightgbm-01.mp4 74.39M
├──任务79：理解和比较xgboost gbdt lightgbm-02.mp4 68.01M
├──任务7： duality.mp4 183.51M
├──任务80：理解和比较xgboost gbdt lightgbm-03.mp4 152.40M
├──任务81：lightgbm-01.mp4 64.94M
├──任务82：lightgbm-02.mp4 78.88M
├──任务83：lightgbm-03.mp4 73.52M
├──任务84：聚类算法介绍 k-means 算法描述.mp4 34.96M
├──任务85：k-means 的特性 k-means++.mp4 80.65M
├──任务86：em 算法思路.mp4 39.58M
├──任务87：em 算法推演.mp4 42.59M
├──任务88：em 算法的收敛性证明.mp4 29.74M
├──任务89：em 与高斯混合模型.mp4 94.44M
├──任务8：答疑部分.mp4 90.25M
├──任务90：em 与 kmeans 的关系.mp4 12.58M
├──任务91：dbscan聚类算法.mp4 61.84M
├──任务92：课后答疑.mp4 53.29M
├──任务93：kaggle广告点击欺诈识别实战-01.mp4 65.54M
├──任务94：kaggle广告点击欺诈识别实战-02.mp4 91.21M
├──任务95：kaggle广告点击欺诈识别实战-03.mp4 160.36M
├──任务96：kaggle广告点击欺诈识别实战-04.mp4 168.06M
├──任务97：klda实例+homework1讲评-01.mp4 130.91M
├──任务98：klda实例+homework1讲评-02.mp4 74.76M
├──任务99：klda实例+homework1讲评-03.mp4 106.44M
└──任务9：从词嵌入到文档距离01.mp4 113.63M