负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。

课程指导学员使用python，基于sklearn、tensorflow和karas，练习使用各种算法，使学员快速掌握各种机器学习算法的适用场景，并能将此熟练运用到实际工作中。 自主分配的学习时间 本课程是在线视频教学，学员可以在规定的时间内，根据自己的时间安排，自主学习，学习过程中没有时间和空间的束缚。同时，学员可以多次反复观看学习视频，以此巩固所学知识。

学习Pytorch深度学习框架核心模块，熟练运用到实际项目中，提升爬虫工程师的反爬对抗能力熟练掌握深度学习在图像识别领域的应用掌握深度学习的核心概念及相关的Python编程技能掌握不定长验证码的识别掌握滑块缺口的识别掌握图标点击识别掌握文字点击识别掌握手势验证码识别 基于深度学习框架Pytorch的验证码识别。相对于传统识别方法来说，更简单，更高效。学完本课程，将能够独立进行验证码识别项目开发。本课程主要实战内容：不定长验证码的识别、滑块缺口的识别、图标点击识别、文字点击识别、手势验证码识别等。

计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速学习物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理，基于开源项目解读其应用领域与使用方法。通过debug方式，详细解读项目中每一模块核心源码，在代码角度理解网络实现方法与建模流程。为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中，实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法，全程实战操作，通俗讲解其中复杂的网络架构。