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51CTO学院 Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

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54cxylm 发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

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51CTO学院 Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

知识精讲 课程种类
14 课时
中级难度
xyll 课程讲师

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51CTO学院 Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战51CTO学院 Llama3大模型原理代码精讲与部署微调评估实战

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├──第10章 llama3部署实战2-vLLM部署
| └──54 vLLM部署llama3.mp4 55.12M
├──第11章 llama3微调项目实战1-中文增强大模型(LoRA微调)
| ├──55 llama_factory介绍.mp4 10.10M
| ├──56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4 19.23M
| ├──57 LoRA微调训练.mp4 80.50M
| ├──58 llama3中文增强大模型推理.mp4 10.66M
| ├──59 llama3中文增强大模型评估.mp4 30.58M
| └──60 lora文件合并.mp4 10.15M
├──第12章 llama3微调项目实战2-医疗问答大模型(LoRA微调)
| ├──61 数据集准备.mp4 9.75M
| ├──62 lora 微调.mp4 33.78M
| └──63 llama3医疗问答大模型推理.mp4 12.94M
├──第13章 llama3微调项目实战3-医疗问答大模型(QLoRA微调）
| ├──64 qlora微调 .mp4 14.90M
| └──65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4 10.38M
├──第1章课程介绍
| └──1 课程介绍.mp4 73.46M
├──第2章前置知识1：Transformer原理精讲
| ├──10 Transformer机器翻译工作流程.mp4 9.60M
| ├──2 注意力机制.mp4 48.36M
| ├──3 自注意力机制.mp4 30.32M
| ├──4 Transformer的架构概述.mp4 23.77M
| ├──5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 53.85M
| ├──6 Transformer Encoder的位置编码.mp4 36.50M
| ├──7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 20.85M
| ├──8 Transformer Decoder.mp4 21.44M
| └──9 Transformer 训练及性能.mp4 35.89M
├──第3章前置知识1：Transformer代码精讲（PyTorch）
| ├──11 Transformer的Encoder代码解读.mp4 52.75M
| ├──12 Transformer的Decoder代码解读.mp4 75.94M
| ├──13 Transformer的超参设置代码解读.mp4 47.24M
| ├──14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4 27.52M
| ├──15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4 58.57M
| ├──16 结合中文注释代码深入解读1.mp4 54.96M
| └──17 结合中文注释代码深入解读2.mp4 66.99M
├──第4章前置知识2-大模型文本生成
| ├──18 LLM推理方式.mp4 29.57M
| ├──19 文本生成模式.mp4 15.82M
| ├──20 文本生成策略.mp4 60.22M
| ├──21 Token和分词器.mp4 19.30M
| ├──22 文本生成过程.mp4 28.84M
| ├──23 prefill和解码阶段.mp4 8.58M
| ├──24 llama3文本生成过程.mp4 5.56M
| └──25 文本生成时的QKV含义.mp4 36.33M
├──第5章前置知识3-大模型微调原理
| ├──26 大模型开发阶段划分.mp4 37.62M
| ├──27 SFT微调.mp4 26.06M
| ├──28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4 33.39M
| ├──29 LoRA微调.mp4 49.71M
| └──30 QLoRA微调.mp4 33.59M
├──第6章 llama大模型进化和生态
| ├──31 llama模型进化史.mp4 18.88M
| ├──32 llama3模型类型.mp4 7.79M
| └──33 llama大模型生态.mp4 24.92M
├──第7章 llama3原理精讲
| ├──34 llama3模型架构.mp4 7.70M
| ├──35 RMSNorm归一化.mp4 8.40M
| ├──36 SwiGLU激活函数.mp4 20.48M
| ├──37 RoPE旋转位置编码.mp4 70.27M
| ├──38 GQA分组查询注意力.mp4 7.71M
| └──39 KVCache.mp4 56.89M
├──第8章 llama3代码解析
| ├──40 各文件功能.mp4 5.69M
| ├──41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4 68.41M
| ├──42 generation.py代码解析.mp4 81.34M
| ├──43 model.py代码解析.mp4 47.21M
| ├──44 tokenizer.py代码解析.mp4 82.68M
| ├──45 RMSNorm代码解析.mp4 57.61M
| ├──46 SwiGLU代码解析.mp4 6.72M
| ├──47 GQA代码解析.mp4 24.53M
| ├──48 RoPE代码解析.mp4 45.06M
| └──49 KVCache代码解析.mp4 11.40M
├──第9章 llama3部署实战1-ollama部署
| ├──50 阿里云实例创建.mp4 10.98M
| ├──51 ollama介绍.mp4 2.91M
| ├──52 ollama安装.mp4 28.89M
| └──53 llama3推理.mp4 59.85M
└──课件资料.zip 21.07M

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李冰381 发表于 4 天前 | 显示全部楼层

真是被感动的痛哭流涕……

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白刃玄衣及 发表于 3 天前 | 显示全部楼层

看到这帖子真是高兴！

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