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大讲台人工智能：深度学习应用实践

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54cxylm 发表于 2021-12-18 23:50:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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大讲台人工智能：深度学习应用实践

知识精讲 课程种类
11 课时
中级难度
刘博士 课程讲师

售价 : 23联盟卡

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课程简介

课程目录

课程从理解神经网络开始，通过tensorflow playgroud来了解神经网络的趣味与神奇变化，并通过物理与数学的观点进一步加深对神经网络的理解，观察网络加深与加宽对模型性能的影响。然后步入深度卷积神经网络的学习，并开展可视化的分析，真正体会卷积提取特征的本质。接着对keras和tensorflow常用的技术进行详细的讲解，快速掌握其中的技巧与方法，可以使用其开展深度学习的应用与研究。然后在分类应用、目标检测、实例分割、循环神经网络预测、生成对抗网络和深度强化学习中选取优秀的实战案例进行分享和分析，让学员完成从菜鸟到大师的蜕变。

免费试看:链接：https://pan.baidu.com/s/1Qc0iPJ9yY3C7sm4mL9NaSw 密码：rfi1

├──第10章深度强化学习
| ├──深度强化学习1.mp4 61.09M
| ├──深度强化学习2.mp4 52.57M
| ├──深度强化学习3.mp4 48.51M
| ├──深度强化学习4.mp4 78.64M
| ├──深度强化学习5.mp4 90.69M
| ├──深度强化学习6.mp4 100.60M
| └──深度强化学习7.mp4 103.13M
├──第11章综合趣味实例
| ├──1-deepdream1.mp4 95.72M
| ├──2-deepdream2.mp4 80.17M
| ├──3-deepdream3.mp4 115.27M
| ├──4-deepdream4.mp4 88.92M
| ├──5-deepdream5.mp4 193.14M
| ├──6-styletransfer1.mp4 72.10M
| ├──6-styletransfer2.mp4 81.07M
| └──6-styletransfer3.mp4 123.43M
├──第1章理解神经网络
| ├──1.1-1.4 神经网络概念与演示.mp4 32.08M
| ├──1.5 开发环境的安装.mp4 62.46M
| ├──1.6 初探keras神经网络与加深.mp4 71.93M
| ├──1.7 初探tensorflow神经网络与加深.mp4 57.71M
| └──1.8 使用云端GPU环境.mp4 264.88M
├──第2章深度卷积神经网络CNN
| ├──2.1 卷积网络基本原理.mp4 145.50M
| ├──2.2 普通神经网络和卷积神经网络对比.mp4 109.08M
| ├──2.3 卷积神经网络可视化 - part1.mp4 89.91M
| ├──2.3 卷积神经网络可视化 - part2.mp4 130.36M
| └──2.4 深度学习基本框架与常见深度网络.mp4 98.93M
├──第3章快速使用Keras展开深度学习的应用
| ├──3.1 kreas-顺序模型与评估.mp4 121.91M
| ├──3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-1.mp4 57.53M
| ├──3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-2.mp4 66.75M
| ├──3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-3.mp4 60.17M
| ├──3.2 keras_scikit_learn模型评估与参数调优-4.mp4 62.41M
| ├──3.3 keras_scikit_learn的keras封装.mp4 88.79M
| ├──3.4_keras-数据保存-1.mp4 79.78M
| ├──3.4_keras-数据保存-2.mp4 74.11M
| ├──3.5_keras-优化器.mp4 77.74M
| ├──3.6_keras-数据增强-1.mp4 77.38M
| ├──3.6_keras-数据增强-2.mp4 88.60M
| ├──3.6_keras-数据增强-3.mp4 101.63M
| ├──3.7_keras-已训练模型与迁移学习-1.mp4 49.96M
| ├──3.7_keras-已训练模型与迁移学习-2.mp4 112.27M
| ├──3.8_keras-常用层使用-1.mp4 98.74M
| ├──3.8_keras-常用层使用-2.mp4 41.12M
| ├──3.8_keras-常用层使用-3.mp4 74.65M
| ├──3.8_keras-常用层使用-4.mp4 83.55M
| ├──3.8_keras-常用层使用-5.mp4 60.54M
| ├──3.9_keras-综合-resnet实现-1.mp4 61.63M
| ├──3.9_keras-综合-resnet实现-2.mp4 131.65M
| ├──3.9_keras-综合-推荐系统-1.mp4 49.89M
| ├──3.9_keras-综合-推荐系统-2.mp4 50.35M
| ├──3.9_keras-综合-推荐系统-3.mp4 62.13M
| └──3.9_keras-综合-推荐系统-4.mp4 70.79M
├──第4章快速使用tensorflow展开深度学习的应用
| ├──1.TensorFlow-基本知识-1.mp4 52.61M
| ├──1.TensorFlow-基本知识-2.mp4 58.33M
| ├──1.TensorFlow-基本知识-3.mp4 61.00M
| ├──1.TensorFlow-基本知识-4.mp4 83.15M
| ├──1.TensorFlow-基本知识-5.mp4 63.59M
| ├──1.TensorFlow-基本知识-6.mp4 70.85M
| ├──2.多层感知器与CNN-1.mp4 80.79M
| ├──2.多层感知器与CNN-2.mp4 154.19M
| ├──3.tensorflow最新应用与keras-1.mp4 70.66M
| ├──3.tensorflow最新应用与keras-2.mp4 134.65M
| ├──3.tensorflow最新应用与keras-3.mp4 115.26M
| ├──3.tensorflow最新应用与keras-4.mp4 86.09M
| ├──3.tensorflow最新应用与keras-5.mp4 100.63M
| ├──3.tensorflow最新应用与keras-6.mp4 86.60M
| └──3.tensorflow最新应用与keras-7.mp4 87.19M
├──第5章深度学习进行分类
| ├──文本分类1.mp4 114.82M
| ├──文本分类2.mp4 89.81M
| ├──招牌分类1.mp4 109.04M
| ├──招牌分类2.mp4 127.76M
| ├──招牌分类3.mp4 100.53M
| ├──招牌分类4.mp4 75.19M
| ├──招牌分类5.mp4 105.17M
| └──招牌分类6.mp4 112.84M
├──第6章深度学习进行目标检测
| ├──retinanet进行目标检测-1.mp4 119.27M
| ├──retinanet进行目标检测-2.mp4 113.10M
| ├──retinanet进行目标检测-3.mp4 95.97M
| ├──retinanet进行目标检测-4.mp4 75.65M
| ├──retinanet进行目标检测-5.mp4 96.42M
| ├──retinanet进行目标检测-6.mp4 138.13M
| ├──retinanet进行目标检测-7.mp4 25.28M
| ├──目标检测关键技术介绍-1.mp4 108.09M
| ├──目标检测关键技术介绍-2.mp4 74.52M
| └──目标检测关键技术介绍-3.mp4 110.79M
├──第7章深度学习进行实例分割
| ├──Mask-RCNN分割例子-1.mp4 95.45M
| ├──Mask-RCNN分割例子-2.mp4 83.78M
| ├──Mask-RCNN分割例子-3.mp4 83.57M
| ├──Mask-RCNN分割例子-4.mp4 89.76M
| ├──u-net1.mp4 72.96M
| ├──u-net2-1.mp4 82.05M
| ├──u-net2-2.mp4 97.54M
| ├──u-net2-3.mp4 66.90M
| ├──图像分割关键技术-1.mp4 73.40M
| ├──图像分割关键技术-2.mp4 75.70M
| └──图像分割关键技术-3.mp4 55.02M
├──第8章时序模型：循环神经网络RNN
| ├──1-循环神经网络基本理.mp4 52.00M
| ├──2-字母预测1.mp4 89.29M
| ├──2-字母预测2.mp4 79.26M
| ├──2-字母预测3.mp4 88.29M
| ├──2-字母预测4.mp4 55.45M
| ├──3-股票预测1.mp4 100.89M
| ├──3-股票预测2.mp4 89.67M
| ├──3-股票预测3.mp4 62.16M
| ├──4-诗词自动生成.mp4 175.25M
| └──5.莎士比亚诗句自动生成.mp4 103.33M
└──第9章生成式对抗网络GAN
| ├──1-gan.mp4 67.90M
| ├──2-cyclegan.mp4 66.67M
| ├──3-srgan.mp4 87.16M
| ├──4-gan例子-1.mp4 82.35M
| ├──4-gan例子-2.mp4 97.89M
| ├──5-cyclegan例子-1.mp4 78.72M
| ├──5-cyclegan例子-2.mp4 109.19M
| ├──6-srgan-1.mp4 69.47M
| └──6-srgan-2.mp4 81.01M

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当当当当裤裆坦 发表于 2021-12-18 23:50:19 | 显示全部楼层

我也是坐沙发的

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丁侦球 发表于 2021-12-18 23:50:34 | 显示全部楼层

介是神马？！！

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晚景入寒窗 发表于 2021-12-18 23:52:47 | 显示全部楼层

我也顶起出售广告位

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墙和鸡蛋 发表于 2021-12-18 23:56:55 | 显示全部楼层

我擦！我要沙发！

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因醉鞭名马幌 发表于 2021-12-19 00:12:41 | 显示全部楼层

佩服佩服！

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幂倾城淮 发表于 2021-12-19 00:20:42 | 显示全部楼层

very good

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123456865 发表于 2021-12-19 02:51:49 | 显示全部楼层

都是不加密的正是我需要的谢谢

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伊索谗言 发表于 2021-12-19 15:38:10 | 显示全部楼层

真好都是mp4

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崔炫俊献 发表于 2021-12-19 16:48:03 | 显示全部楼层

LZ帖子不给力，勉强给回复下吧

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