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51CTO学院目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆...

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54cxylm 发表于 2021-12-19 21:21:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现与行人车辆检测实战

知识精讲 课程种类
5 课时
中级难度
小超 课程讲师

售价 : 12联盟卡

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课程简介

课程目录

从零使用PyTorch构建YOLOV4完整的训练代码，并完成车辆行人检测实战
1.刚刚研究生或者本科毕业的同学，想在图像领域发展，需要进一步提炼算法能力
2.有一定开发经验，想转到算法岗的朋友们，YOLOV4则是面试的敲门砖

免费试看:链接：https://pan.baidu.com/s/1n65olKGA7SXiz7vo4XOmgg 密码：h8dx

├──第1章课程介绍
| ├──1-1 课程介绍.mp4 73.78M
| └──1-2 代码与项目介绍.mp4 43.93M
├──第2章预备知识整装待发
| ├──2-1 图像卷积.mp4 25.50M
| ├──2-10 1X1卷积核的用处02.mp4 15.26M
| ├──2-11 1X1卷积核的用处03.mp4 10.08M
| ├──2-12 1X1卷积核的用处04（yolo中的1X1预测思想）.mp4 76.34M
| ├──2-13 YOLOV4里的one-hot编码.mp4 8.97M
| ├──2-14 softmax原理和计算.mp4 8.69M
| ├──2-15 sigmod和代替softmax.mp4 21.97M
| ├──2-16 BN操作01.mp4 20.89M
| ├──2-17 BN操作02.mp4 24.56M
| ├──2-18 激活函数原理和作用.mp4 34.60M
| ├──2-2 卷积和步长的巧妙配合.mp4 20.61M
| ├──2-3 人工卷积核产生的效果.mp4 28.96M
| ├──2-4 Yolov4里的卷积例子.mp4 12.04M
| ├──2-5 最大池化操作.mp4 14.70M
| ├──2-6 全连接层讲解.mp4 14.99M
| ├──2-7 卷积神经网络VGG16_01.mp4 24.17M
| ├──2-8 卷积神经网络VGG16_02.mp4 47.39M
| └──2-9 1X1卷积核的用处01.mp4 24.86M
├──第3章 YOLOV4网络结构和代码实现
| ├──3-1 YOLOV3网络结构回顾01.mp4 37.26M
| ├──3-10 YOLO头部总结.mp4 18.53M
| ├──3-11 从零写代码backbone构建01.mp4 113.58M
| ├──3-12 从零写代码backbone构建02.mp4 70.08M
| ├──3-13 从零写代码Neck构建01.mp4 71.49M
| ├──3-14 从零写代码Neck构建02.mp4 125.70M
| ├──3-15 从零写代码头部Decode01.mp4 94.40M
| ├──3-16 从零写代码头部Decode02.mp4 140.42M
| ├──3-17 代码解读模型推断部分.mp4 87.70M
| ├──3-18 代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络01.mp4 67.89M
| ├──3-19 代码解读使用yolo.cfg解析方式构造网络02.mp4 106.10M
| ├──3-2 YOLOV3网络结构回顾02.mp4 38.93M
| ├──3-3 YOLOV3网络结构回顾03.mp4 23.15M
| ├──3-4 强大的模型可视化工具netron.mp4 38.04M
| ├──3-5 YOLOV4网络结构backbone.mp4 35.55M
| ├──3-6 YOLOV4网络结构Neck.mp4 49.32M
| ├──3-7 YOLO网格思想.mp4 47.95M
| ├──3-8 先验框anchors原理.mp4 54.52M
| └──3-9 头部DECODE.mp4 18.92M
├──第4章模型训练和代码实现
| ├──4-1 模型训练超参部分讲解.mp4 69.72M
| ├──4-10 从零写代码build_target训练核心函数03.mp4 102.13M
| ├──4-11 从零写代码训练部分基础函数.mp4 40.12M
| ├──4-12 从零写代码CIOU计算.mp4 58.88M
| ├──4-13 从零写代码损失函数计算.mp4 72.65M
| ├──4-14 代码解读基于PyTorch的模型训练01.mp4 57.88M
| ├──4-15 代码解读基于PyTorch的模型训练02.mp4 46.73M
| ├──4-16 代码解读基于PyTorch的模型训练03.mp4 83.87M
| ├──4-2 训练整体流程.mp4 12.64M
| ├──4-3 模型训练build_target原理解析01.mp4 27.99M
| ├──4-4 模型训练build_target原理解析02.mp4 76.62M
| ├──4-5 模型训练build_target原理解析03.mp4 38.95M
| ├──4-6 损失函数原理解析01.mp4 30.24M
| ├──4-7 损失函数原理解析02.mp4 27.02M
| ├──4-8 从零写代码build_target训练核心函数01.mp4 27.47M
| └──4-9 从零写代码build_target训练核心函数02.mp4 69.26M
├──第5章 YOLOV4车辆行人检测实战
| ├──5-1 项目实战总体介绍.mp4 19.16M
| ├──5-2 权重裁剪技巧（模型训练必备知识）.mp4 50.57M
| ├──5-3 代码实战pytorch权重裁剪01.mp4 62.18M
| ├──5-4 代码实战pytorch权重裁剪02.mp4 63.64M
| ├──5-5 代码实战训练数据集制作.mp4 60.97M
| ├──5-6 tensorboardX训练可视化工具使用.mp4 65.57M
| ├──5-7 map和准确召回率计算工具使用.mp4 100.50M
| ├──5-8 项目效果展示.mp4 82.45M
| └──5-9 YOLOV4调参总结.mp4 39.23M
└──资料
| ├──ppt和手工图.zip 5.73M
| └──yolov4代码和数据集.zip 916.51M

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我是的十八簿 发表于 2021-12-19 22:02:02 | 显示全部楼层

报告！别开枪，我就是路过来看看的。。。

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pcng417912 发表于 2021-12-21 17:10:05 | 显示全部楼层

支持楼主，用户楼主，楼主英明呀！！！

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形腿望舞 发表于 2021-12-21 21:01:16 | 显示全部楼层

为保住菊花，这个一定得回复！

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胡37 发表于 2021-12-22 09:19:35 | 显示全部楼层

啥玩应呀

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愿为素心人 发表于 2021-12-24 21:48:14 | 显示全部楼层

我是个凑数的。。。

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啤酒瓶空了缓 发表于 2021-12-25 01:28:27 | 显示全部楼层

一直在看

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又见阿凡提彻 发表于 2022-1-9 20:11:43 | 显示全部楼层

客服可以啊有问题立马回复

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刘金栋 发表于 2022-1-10 15:51:11 | 显示全部楼层

有空一起交流一下

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天下非公呵 发表于 2022-2-16 00:54:08 | 显示全部楼层

好，很好，非常好！

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