基于Python Spark的大数据分析-程序员联盟

54cxylm 发表于 2021-12-19 22:02:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

基于Python Spark的大数据分析

知识精讲 课程种类
9 课时
中级难度
轩宇 课程讲师

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课程简介

课程目录

①基于pyspark的sparksql编程（sql和dsl）
②案例：淘宝用户数据分析（集成hive使用）
③如何定义、注册和使用udf
④基于pyspark的sparkstreaming实时计算
⑤案例：实时销售额统计和商品点击趋势分析

免费试看:链接：https://pan.baidu.com/s/15oNRUSSJ8iuE4O2FbB_PtQ 密码：fydo

├──第1章课程前言：课程大纲及试听
| ├──1 基于PySpark数据分析-课程介绍.mp4 24.33M
| ├──2 试听一：添加pyspark模块到PyCharm中及完成Python编程Spark模块编写.mp4 17.60M
| └──3 试听二：基于Python编程实现WordCount程序.mp4 116.02M
├──第2章课程一：PySpark课程及环境准备
| ├──10 0107-解决Windows下开发HDFS相关警告.mp4 9.15M
| ├──11 0108-并行化本地集合创建RDD及RDD初步使用.mp4 8.84M
| ├──12 0109-Python中函数的定义及匿名函数lambda使用.mp4 18.68M
| ├──13 0110-PySpark实现WordCount程序及测试.mp4 78.76M
| ├──4 0101-为什么要学习PySpark编程.mp4 30.77M
| ├──5 0102-PySpark编程的内容大纲.mp4 14.60M
| ├──6 0103-Python介绍、Windows下2.7的安装及测试.mp4 26.57M
| ├──7 0104-PyCharm安装、设置及创建工程和测试.mp4 15.52M
| ├──8 0105-PySpark第三方包的安装配置.mp4 85.22M
| └──9 0106-基于Python的SparkCore编程模板.mp4 14.04M
├──第3章课程二：PySpark环境准备（二）
| ├──14 0201-回顾上次课程的内容及本次课程提纲.mp4 111.74M
| ├──15 0202-PySpark实现从HDFS读取数据实现WordCount（属性配置）.mp4 20.25M
| ├──16 0203-深入WordCount程序之SortByKey.mp4 19.64M
| ├──17 0204-深入WordCount程序之Top.mp4 25.86M
| ├──18 0205-Anaconda2版本、安装、配置、使用及测试（针对pyspark编程）.mp4 406.92M
| ├──19 0206-Spark自带交互式pyspark命令的使用.mp4 26.86M
| └──20 0207-pyspark底层架构及如何提交pyspark程序运行.mp4 33.09M
├──第4章课程三：PySpark基础篇
| ├──21 0301-Linux下源码编译安装Python及测试pyspark程序.mp4 70.01M
| ├──22 0302-快速掌握SparkStandalone及HistoryServer配置与功能使用.mp4 29.78M
| ├──23 0303-运行Python脚本在SparkStandalone集群模式下.mp4 197.60M
| └──24 0304-案例分析：需求分析及读取数据、过滤清洗转换数据.mp4 39.47M
├──第5章课程四：PySpark进阶篇（一）
| ├──25 0401-案例分析：浏览量PV和访客数UV分析实现.mp4 31.87M
| ├──26 0402-案例分析：熟悉RDD中其他API函数的使用.mp4 33.72M
| ├──27 0403-PySpark基础使用回顾总结.mp4 62.18M
| ├──28 0404-淘宝数据分析：Python的SparkSQL编程及RDD转换为DataFrame.mp4 38.45M
| └──29 0405-淘宝数据分析：Python的DataFrame的SQL和DSL数据分析.mp4 30.24M
├──第6章课程五：PySpark进阶篇（二）
| ├──30 0501-Linux系统配置pyspark及安装PyCharm的配置.mp4 30.32M
| ├──31 0502-pyspark编程SparkSQL从Hive表和MySQL表读取数据及JOIN分析.mp4 54.68M
| ├──32 0503-pyspark中SparkSQL定义函数及在SQL与DSL中使用.mp4 32.87M
| └──33 0504-基于Python的SparkStreaming从Network读取数据处理.mp4 140.46M
├──第7章课程六：PySpark项目篇（一）
| ├──34 0601-基于Python的SparkStreaming开发注意事项及自定义输出函数、企业的使用说明.mp4 51.48M
| ├──35 0602-项目实战：数据调研和开发流程.mp4 33.84M
| └──36 0603-项目实战：pSparkSQL数据读取、数据解析（正则表达式函数）和数据初步清洗.mp4 76.12M
├──第8章课程七：PySpark项目篇（二）
| ├──37 0701-项目实战：数据清洗过滤（SparkSQL函数使用）.mp4 55.28M
| ├──38 0702-项目实战：数据转换（日期类型数据处理，自定义UDF使用）.mp4 244.19M
| └──39 0703-高级应用：基于Python语言访问HBase表的数据（Thrift模块及环境配置）.mp4 62.06M
├──第9章课程八：PySpark项目篇（三）
| ├──40 0801-项目实战：依据需求数据分析编程测试（一）.mp4 75.50M
| ├──41 0802-项目实战：依据需求数据分析编程测试（二）.mp4 59.71M
| └──42 0803-项目实战：依据需求数据分析编程测试（三）及高级知识扩展.mp4 197.77M
└──文档
| ├──Course01-讲义笔记代码.zip 2.20M
| ├──Course02-讲义笔记代码.zip 732.40kb
| ├──Course03-讲义笔记代码.zip 386.04kb
| ├──Course04-讲义笔记代码.zip 1.11M
| ├──Course05-讲义笔记代码.zip 969.84kb
| ├──Course06-讲义笔记代码.zip 1.04M
| ├──Course07-讲义笔记代码及模块.zip 1.86M
| └──Course08-讲义笔记代码.zip 1.65M